STATSKUNDSKAB
Nyhedsbrev
for Dansk Selskab for Statskundskab
Nr.
1.
8.
Årgang Februar
2005
ISSN 1604-0228
Formandens beretning 2004 (Peter
Kurrild-Klitgaard)
Referat af generalforsamlingen i Dansk Selskab for
Statskundskab (Henrik
Jensen)
Annoncering
af årsmøde på Nyborg Strand den 27.-28. oktober
Artikel: Et ’wake-up’ opkald til kvantitative
forskere – glem ikke substansen! (Derek Beach)
|
E-post:
soren@ps.au.dk |
Vores selskab har også i det
forgangne år efterlevet mottoet om, at ”den, der lever stille, lever
godt”.
Men dog også — desværre — lidt
mere stille, end det var planlagt.
Det skal jeg vende tilbage til.
***
Bestyrelsen har igen i år
holdt et meget beskedent antal bestyrelsesmøder og i stedet klaret de fleste
drøftelser pr. e-mail.
Derudover har de nødvendige
arbejdsopgaver igen været uddelegeret på enkeltpersoner.
***
Selskabets væsentligste
aktivitet er som bekendt årsmødet.
Og her har vi både godt nyt og skidt nyt.
Det gode er, at sidste års
årsmøde, der blev afholdt på Nyborg Strand og fokuserede på Magtudredningen, må
siges at have været det mest succesrige i mange år—måske
nogensinde.
Der var et rekordstort antal
deltagere og talere fra miljøet—lige så mange som de to foregående årsmøder
tilsammen — og der var en generelt meget god, positiv og faglig
stemning.
Det må også betegnes som en
succes, at vi flyttede årsmødet fra det stilfulde Hindsgavl på Vestfyn til
Nyborg Strand på Østfyn. Det var et
lille skridt ned m.h.t. omgivelserne, men m.h.t. ”value for money” og indtægter
var det klart en gevinst.
***
Omvendt så er den ene,
virkeligt trælse plet i årsberetningen, at vi desværre måtte aflyse den
konference, der var planlagt i forbindelse med årsmødet.
I sidste ende må det ansvar
hvile på mine skuldre, idet det var mig, der var øverste ansvarlige. Det hører dog med til historien, at der
faktisk primo oktober lå et færdigt program til, hvad der tegnede til at kunne
være blevet en ganske spændende konference om folketingsvalget 2001 og dets
efterdønninger.
Imidlertid var færdiggørelsen
af programmet af en række årsager trukket ud ganske længe — alt for længe — og
samtidig stod det i stigende grad klart, at der var ganske mange af de
relevante, potentielle deltagere, som ikke ville kunne
deltage.
Vi stod derfor i begyndelsen
af oktober overfor at skulle træffe en beslutning: Skulle vi gå videre og
afholde konferencen, som den lå, men risikere at den måtte aflyses p.g.a.
manglende tilmelding (samt evt. stå med et problem i.f.t. Nyborg Strand)? Eller skulle vi gøre noget, som man også
så sig nødsaget til for nogle år siden, men som aldrig er godt: at aflyse
årsmødet. Vi valgte i bestyrelsen
enstemmigt det sidste.
Det var trist, og vi må i det
kommende år ikke blot sørge for, at det ikke gentager sig, men også at vi får en
ekstra god konference i.f.m. næste årsmøde.
***
Nyhedsbrevet ”Statskundskab” er udkommet to gange,
hvilket må anses for det absolutte minimum. Jeg tror dog, at erfaringen må siges at
være, at det er svært at få folk til at skrive, ligesom nyhedsbrevet til tider
kan ende med at blive ofret i et informationsmæssigt
”overload”.
Politologisk
Kalender, som vi indførte i 2003,
fungerer for så vidt, at der er en del fra miljøet, der bruger det til at
annoncere aktiviteter på.
***
Et andet centralt punkt i
selskabets liv — dét som næsten gav anledning til selskabets dannelse — er det
internationale samarbejde, hvor jeg har stået for kontakten til International Political Science
Association (IPSA), European
Consortium for Political Research (ECPR), samt European Political Science Network
(epsNet). Derimod synes den nye
organisation, European Conference of
National Political Science Associations, som vi havde valgt kun at følge fra
sidelinien, nu at være afgået ved døden, endnu inden den helt var
født.
***
Selskabets økonomi har
det — som vi skal se — ganske godt og er efter nogle op- og nedture blevet
konsolideret yderligere.
***
Lad mig slutte af med
at takke alle medlemmer af bestyrelsen, samt Merete Ejsing-Duun, for deres indsats og
positive ånd.
Peter
Kurrild-Klitgaard
Formand
Ad 1. Valg af dirigent.
Lars Bille valgtes til
dirigent og konstaterede, at generalforsamlingen var lovligt indkaldt.
Ad 2. Beretning om selskabets
virksomhed.
Da beretningen omdeltes
skriftligt, kommenterede formanden kun kort de vigtigste punkter (bestyrelsens
arbejde, årsmødet og det internationale samarbejde). Beretningen blev godkendt
og vil blive udsendt med Selskabets næste nyhedsbrev.
Ad 3. Forelæggelse af
regnskab.
I kassererens fravær aflagde
formanden regnskab, som tillige omdeltes skriftligt med revisorgodkendelse.
Formanden oplyste, at årsmødet 2003 ikke alene fagligt, men også økonomisk havde
været en succes, idet et støttebeløb fra SSF måtte tilbagebetales. Regnskabet
vil blive udsendt med Selskabets næste nyhedsbrev.
Ad 4.
Valg
Følgende modtog
valg:
a) formand: Peter
Kurrild-Klitgaard (genvalg)
b) kasserer:
c) 3 øvrige
bestyrelsesmedlemmer:
d) suppleanter for
hvert bestyrelsesmedlem:
e) 2 revisorer: Per
Kongshøj Madsen (genvalg) og Lene Dalsgaard (genvalg)
f) 1 revisorsuppleant:
Kurt Klaudi Klausen (genvalg).
Ad 5. Optagelse af nye
medlemmer
Intet at
bemærke.
Ad 6. Fastsættelse af
kontingent
Ingen
ændringer.
Ad 7. Fremtidigt
virke
Formanden tilkendegav,
at man ville forsøge at fastholde omfang, niveau og faciliteter for årsmødet
2005.
8.
Eventuelt
I.a.b.
Referent
Henrik
Jensen
Regnskab for perioden 1.
oktober 2003 - 30. september 2004
|
Indtægter |
|
Udgifter |
|
|
Årsmøde 2003 |
104390.00 |
Årsmøde 2003 |
79887.00 |
|
Kontingent |
13150.00 |
Bestyrelse |
199.95 |
|
|
|
IPSA kontingent |
6302.56 |
|
Renter, aktieudbytte |
1221.84 |
Gebyrer |
390.00 |
|
Kursusaktiviteter/rejser |
5643.92 |
Kursusaktiviteter/rejser |
22751.56 |
|
Fejlposteringer |
0.00 |
Fejlposteringer |
0.00 |
|
Urealiseret kursgevinst |
9000.00 |
Urealiseret kurstab |
0.00 |
|
I alt |
133405.76 |
I alt |
109531.07 |
|
Overskud |
|
|
23874.69 |
|
Balance |
133405.76 |
I alt |
133405.76 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Status pr. 30. september 2004 |
|
| |
|
Aktiver |
|
Passiver |
|
|
Giro |
67645.61 |
Egenkapital pr. 30. september 2003 |
90107.53 |
|
Bank |
6961.62 |
Periodens overskud |
23874.69 |
|
Aktier |
39375.00 |
|
|
|
I alt |
113982.23 |
Egenkapital pr. 30. september 2003 |
113982.22 |
|
Note:
aktiernes værdi er noteret ved sidste børsdag i september 2004 (alle
handler: kurs: 157,50) | |||
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
Regnskabet
er revideret og fundet i overensstemmelse med de foreviste bilag.
Beholdningens tilstedeværelse er konstateret | |||
|
|
|
|
|
|
Per
Kongshøj Madsen (revisor) |
Lene
Dalsgård (revisor) |
| |
Årsmødet
afholdes på Nyborg Strand den 27.-28. oktober. Temaet bliver ”Medier og
politologi”.
Den
XIV Nordiske Statskundskabskongres afholdes den 11.-13. august i Reykjavik,
Island. Se program og andre konferenceoplysninger
her.
På
hjemmesiden for Dansk Selskab for Statskundskab findes rubrikken ”Politologisk
Kalender”. Formålet med rubrikken er at annoncere kommende fagligt relevante
arrangementer og begivenheder. I opfordres derfor alle til at sende Peter
Kurrild-Klitgaard (kurrild@sam.sdu.dk)
en mail, når I ønsker et arrangement annonceret på Selskabets hjemmeside.
Søren
Serritzlew
Derek
Beach
Institut for
Statskundskab
Aarhus
Universitet
Kvantitative metoder bruges i
stigende grad i statskundskab, og en høj R2 er adgangstegnet for
mange af de bedste tidsskrifter. Mange kvantitative forskere påstår, at de har
fundet stærke kausale sammenhænge, og at deres metoder er
’videnskabelige’.[2] Kvantitative metoder
har også fordele overfor andre metoder når man opererer med store mængder af
data. Dertil kommer, at selve metoderne er transparente og præcise mht. f.eks.
forudsætninger og kodningsregler – men ulempen er, at komplekse begreber skal
forsimples, for at de kan kvantificeres. Hvis ikke man er meget opmærksom på de
mange potentiale fejlkilder i denne proces, så risikerer man at proppe ikke
valide og ikke pålidelige data ind i den statistiske model. Når vi kigger på
litteraturen, så kan man desværre finde mange eksempler på, at forskere
’glemmer’ de metodiske forskrifter i deres operationalisering og måling af
teoretiske begreber. Komplekse og multi-dimensionelle begreber såsom demokrati
eller magt bliver operationaliseret med en enkelt indikator som enten blot er
upræcis, ikke måler det som man gerne vil måle (ikke er valid), eller kun måler
en dimension af flere.
Det er opbygget flere store
databaser, men kigger vi nærmere på f.eks. Correlates of War (COW) projektet,
som påstår at måle krige og årsager til krig siden starten af 1800-tallet, så er
der mange fejlkilder, som overses af de forskere, der anvender datasættet.
F.eks. er der brugt skøn og estimater for mange observationer i den første
halvdel af 1800-tallet – men i studier som bruger datasættet bliver dette ikke
nævnt, selv om COW projektet tydeligt angiver i deres håndbog, at man skal være
meget forsigtigt, hvis man vil lave
sammenligninger over tid!
For at korrigere for mange af
operationaliserings- og målingsproblemerne kan man lave validitets- og
reliabilitetstests, eksempelvis ved at bruge flere konkurrerende indikatorer for
at se, om man får lignende resultater med flere forskellige indikatorer. Sådanne
metoder bruges alt for sjældent i litteraturen, hvor forskere typisk haster
igennem både operationaliseringen og målingsprocessen, for at ile videre til at
diskutere den empiriske sandfærdighed af de kausale sammenhæng, som de påstår at
have fundet.[3] Problemet er, at
avanceret statistiske metoder forudsætter, at de data, som sættes ind i
modellerne, er meget nøjagtige og robuste. Som Adcock og Collier skriver, ’...complex
quantitative techniques cannot replace careful conceptual and theoretical
reasoning; rather they presuppose it.’[4]
Resultatet af denne glemsel af substansen er, at
’Statistical results appear to change from article to article and specification
to specification. Any relationships usually are statistically weak, with wide
confidence intervals, and they vary considerably with small changes in
specification, index construction, and choice of data frame.’[5]
Argumentet i det følgende er
ikke, at man skal holde sig fra kvantitative metoder, men at man ikke skal
glemme ’substansen’! I det følgende vil jeg illustrere, hvor galt det kan gå når
man ikke følger de metodiske forskrifter om, at man skal tænke længe over,
hvilke indikator man bruger, og at man helst skal bruge flere indikatorer af
komplekse og vanskelige målbare begreber. Illustrationen kommer fra en artikel
publiceret i tidsskriftet International
Organization i foråret 2004, hvor jeg erstatter forfatterens dårlige måling
af den afhængige variabel med en mere valid indikator.
I en artikel i International Organization fra foråret
2004 forsøger Koenig-Archibugi (KA) at forklare, hvorfor at EU-regeringer vælger
at støtte opbygning af en fælles udenrigspolitik i EU (FUSP).[6] KA tester den
empiriske ’nøjagtighed’ af fire forskellige mulige forklaringer. ’Policy
conformity’ variablen undersøger, om det er forventning om, at fremtidige
’policy streams’ vil være tæt på landets egne fortrukne udfald, som bestemmer en
regerings holdning til FUSP. ’Material capabilities’ undersøger, hvorvidt det
kun er svage lande som er interesseret i at lave en fælles politik. ’European
identity’ forklaringen er, at lande som er mere positivt stemt overfor EU også
er mere villige til at overgive udenrigspolitisk suverænitet til EU. Endelig
undersøger ’regional governance’, hvorvidt lande med en føderal struktur er mere
positive overfor FUSP.
Selvom der er mange problemer
med hans operationalisering og måling af de uafhængige variabler, så vil jeg
udelukkende fokusere på den afhængige variabel – dvs. hvilke præferencer
regeringer har omkring en mere supranational FUSP. KA måler dette ved at kigge
på offentlige tilkendegivelser forud for 1996-97 regeringskonferencen. Problemet
med disse tilkendegivelser er, at regeringer ofte har motiver til at ikke sige
sandheden før selve forhandlingerne
startede, samt at de ofte udtrykker sig i meget vage vendinger. Derfor kan man
tvivle på, hvorvidt denne indikator måler det vi faktisk er interesserede i at
måle – dvs. regeringers reelle præferencer. Jeg har haft adgang til arkiver i to
EU-lande, hvor jeg kunne se, hvad regeringer rent faktisk sagde bag ved lukkede døre.
Jeg fandt, at der i mange tilfælde var forskel mellem virkeligheden og KA’s data
(ca. 11%). Men man behøvede ikke at gå i arkiver for at finde dette – bare ved
at foretage interviews blandt deltagere samt læse de forslag som regeringer kom
med under forhandlinger, kan man få
et mere sandt billede af, hvad regeringer ønskede.
Tabel 1. Støtte for mere
supranational integration i EU’s fælles udenrigs- og
sikkerhedspolitik
|
|
A |
B |
D |
DK |
E |
F |
FIN |
GR |
I |
IRL |
L |
NL |
P |
S |
|
|
QMV in Council for
decisions in principle |
Y |
Y |
Y |
N |
Y |
N |
N |
N |
Y |
N |
Y |
Y |
Y |
N |
N |
|
Y |
Y |
Y |
N |
Y |
N |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
N |
Y |
N | |
|
(Y) |
Y |
Y |
(N) |
(Y) |
(N) |
(Y) |
(Y) |
(Y) |
(Y) |
Y |
Y |
(N) |
(Y) |
N | |
|
QMV in Council for
decisions of implementation |
Y |
Y |
Y |
N |
Y |
Y |
Y |
NA |
Y |
N |
Y |
Y |
Y |
NA |
N |
|
Y |
Y |
Y |
N |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
N |
Y |
Y |
Y |
Y |
N | |
|
Y |
Y |
Y |
N |
Y |
(Y) |
Y |
(Y) |
Y |
N |
Y |
Y |
(Y) |
(Y) |
N | |
|
Unify the institutional
structure of the EU |
Y |
Y |
Y |
N |
Y |
N |
N |
Y |
Y |
N |
Y |
Y |
N |
N |
N |
|
N |
Y |
Y |
N |
Y |
N |
N |
N |
Y |
N |
Y |
Y |
N |
N |
N | |
|
(N) |
Y |
(Y) |
(N) |
Y |
(N) |
(N) |
(N) |
(Y) |
(N) |
(Y) |
(Y) |
(N) |
(N) |
N | |
|
Increase the powers of the
European Commission |
Y |
Y |
NA |
N |
NA |
N |
N |
Y |
NA |
NA |
Y |
Y |
Y |
NA |
N |
|
Y |
Y |
Y |
N |
N |
N |
N |
Y |
Y |
NA |
Y |
Y |
Y |
Y |
N | |
|
(Y) |
Y |
Y |
N |
0 |
(N) |
(N) |
Y |
Y |
NA |
Y |
Y |
Y |
Y |
N | |
|
Increase the powers of the
European Parliament |
NA |
Y |
Y |
NA |
NA |
N |
N |
Y |
Y |
NA |
NA |
Y |
NA |
NA |
N |
|
Y |
Y |
Y |
N |
N |
N |
Y |
Y |
Y |
N |
Y |
Y |
Y |
Y |
N | |
|
(Y) |
(Y) |
(Y) |
0 |
N |
(N) |
(Y) |
Y |
Y |
0 |
(Y) |
(Y) |
(Y) |
(Y) |
N | |
|
Finance CFSP through the
Community budget |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
NA |
NA |
Y |
Y |
NA |
Y |
Y |
NA |
NA |
N |
|
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
N | |
|
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
(Y) |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
N |
Forklaring :
Y = Støtte, (Y) = Kvalificeret støtte, 0 = Neutral, (N) = Mild opposition, N =
Opposition
Kilder :
Under-række 1 = Koenig-Archibugi’s data (2004, 141); Under-række 2 = Baseret på
arkivmateriale; Under-række 3 = Baseret på arkivmateriale.
Den første under-række i tabel
1 viser hvad KA målte. Under-række to viser min tilsvarende kodning baseret på
arkivmateriale, og under-række tre viser en mere præcis kodning, hvor
regeringers præferencer er målt på en fem punkts ordinal skala (se
nedenfor).
KA laver på baggrund af denne
måling af den afhængige variabel en logistisk regressionsanalyse. Jeg har
gentaget hans analyser med brug af hans eget datasæt, men indsat den mere
nøjagtige måling af regeringers præferencer.[7] Kolonne 2 viser KA’s
resultater, mens kolonne 3 viser, at signifikansen af alle forklaringer
forsvinder, hvis vi erstatter hans måling med en mere valid måling! Oversat til
almindeligt dansk betyder det, at de påståede sammenhænge lige så godt kan
skyldes tilfældigheder.
Tabel 2. Resultater når man
bruger en mere valid måling af den afhængige variabel.
|
|
Model 1 –
Koenig-Archibugi |
Model
1 med mere valid måling af afh. var. |
Model
1 med mere valid måling samt mere repræsentativ
måling |
Model
1 med mere præcis kodning |
|
Policy
conformity |
-.532 (.307) |
.509 (.482) |
.671 (.411) |
.539* (p=0.054) (.279) |
|
Material
capabilities |
-1.086*** (.197) |
-.127 (.136) |
-.013 (.076) |
-.070 (.046) |
|
European identity of the
general public |
.072** (.021) |
.035 (.020) |
.020 (.019) |
.023 (.013) |
|
European identity of the
opinion leaders |
|
|
|
.224** (.081) |
|
Regional
governance |
2.780*** (.501) |
.444 (.276) |
.169 (.114) |
Not comparable |
|
Konstant |
4.759 (2.837) |
-4.518 (4.489) |
-5.602 (3.645) |
89 |
|
Antal
observationer |
70 |
70 |
89 |
-103.225 |
|
Log
sandsynlighed |
-14.65 |
-28.36 |
-43.42 |
.155 |
|
Pseudo
R2 |
.68 |
.36 |
.22 |
|
|
Wald
χ2 |
38.27*** |
15.41** |
14.08** |
21.87*** |
|
Korrekt
klassificeret |
92.9% |
71.43 |
66.3% |
|
Note:
Tallene i kolonne 2-4 er baseret på logistisk regressions estimater med STATA,
hvor standardafvigelser er angivet i parentes, korrigeret for ‘clustering’ på
lande-niveau. Kolonne 5 viser en ordinal regressionsanalyse. Estimater fra en
ordinal regression er ikke helt sammenlignelig med en logistisk
regression.
***p
< .001, **p < .01, *p < .05.
Hvad sker der, hvis man
gentager hans studie med en mere valid måling som også er mere repræsentativ? KA’s studie
mangler 20 observationer, og især manglen af observationer for Irland og Sverige
er problematiske, da begge lande er outliers i kraft af deres neutralitet.
Resultatet er igen, at alle KA’s korrelationer mister signifikans, og at
R2 falder fra 0.68 til 0.22! Dette er vist i kolonne 4 af tabel 2.
Hvad sker der, hvis man bruger
en mere præcis kodning af den afhængige variabel? EU-regeringer siger sjældent,
at de er absolut for eller imod noget – og tit er en ’accept’ behæftet med så
mange forbehold, at det i virkeligheden er camoufleret modstand. Den sidste
kolonne i tabel 2 viser, hvad der sker, hvis man erstatter den alt for
forenklede dikotome kodning af den afhængige variabel med en mere realistisk
kodning i fem kategorier. Resultatet er ganske tankevækkende, da den eneste
korrelation som ikke var signifikant (og derfor blev forkastet i KA’s artikel
som forklaring) viser sig at være signifikant, samt skifter fortegn. Dvs. at med
både en mere valid indikator, en mere repræsentativ måling, samt en mere
realistisk kodning, så får vi det stik modsatte af det, som KA fandt!
En indvending mod mit argument
kunne være, at, at KA bruger et lille-n design, men at resultaterne af
kvantitative analyser er mindre sårbare i studier med større n. Men er vi
virkelig bedre sikret mod problemer med dårlige operationaliseringer og målinger
når vi bruger større mængder af data? Et hyppigt problem vil være, at forskere
vil være nødt til at lave endnu mere grove forsimplinger af data for at opbygge
et stort datasæt! Et andet problem er, at mange af de ting som vi ønsker at
forklare, ofte forekommer meget sjældent – f.eks. krig. Dette betyder, at man i
virkeligheden har et lille-n studie på trods af, at man har mange observationer.
Grunden er, at mange af observationerne er irrelevante for det man
undersøger.[8] Et tredje problem er,
at mange forskere arbejder med vigtige indikatorer, som i bedste fald kun kan
måles med stor usikkerhed (f.eks. meningsmålinger), og som i værste fald
indeholder systematiske fejl.
Resultaterne bliver oftest
enten svage, misvisende eller decideret forkerte, hvis de avancerede statistiske
analyser er baseret på dårlige, ikke valide og unøjagtige målinger af vigtige
begreber. Eksemplet i dette notat viser, hvor galt det kan gå, hvis man ikke
nøje følger de metodiske forskrifter. Dette er ikke et enestående eksempel, men
kendetegner mange studier i litteraturen.[9] Kvantitative forskere
kan komme langt i forbedring af deres studier ved at bruge metodisk
’best-practice’, men dette bliver desværre glemt alt for tit i statskundskabens
fokusering på teknik frem for substans.
Mere grundlæggende er det
samtidig lidt af en utopi at forestille sig, at man kan lave ’objektive’ og
’præcise’ målinger af komplekse begreber såsom demokrati. Derfor vil det også
være bedre, hvis man som kvantitativ forsker bliver mindre skråsikker om
’sandfærdigheden’ og ’videnskabeligheden’ af ens resultater, og i stedet ser dem
som mulige interessante sammenhænge, som belyses yderligere ved brug af
dybdegående kvalitative case-studier i såkaldte ’multi-method’
forskningspartnerskaber.[10]
Adcock,
Robert and David Collier. 2001. Measurement Validity: A Shared Standard for
Qualitative and Quantitative Research. American Political Science Review
95(3):529-546.
Beach.
2005. The Dynamics of European
Integration. Houndmills: Palgrave MacMillan
Beck,
Nathaniel, Gary King, and Langche Zeng. 2000. Improving Quantitative Studies of
International Conflict. American Political Science Review 94 (March):
21–36.
King, Gary
and Langche Zeng. 2001. Explaining Rare Events in International Relations. International Organization
55(3):693-715.
Koenig-Archibugi. 2004. Explaining
Governmental Preferences for Institutional Change in EU Foreign and Security
Policy. International Organization.
58(1):137-174.
Oneal, John
R., Bruce Russett, Michael L. Berbaum. 2003. Causes of Peace:
Democracy, Interdependence, and International Organizations, 1885–1992., International Studies Quarterly
47(3):371-393.
Russett, Bruce and
John Oneal. 2001. Triangulating peace:
democracy, interdependence, and international organizations.
Sprinz,
Detlef F. and Yael Wolinsky-Nahmias. 2004. Conclusions. In Models, Numbers, and Cases – Methods for
Studying International Relations. Edited by Detlef F. Sprinz and Yael
Wolinsky-Nahmias, 367-381.
Dansk Selskab for
Statskundskab Hovedside
[1] - Dette er en kortere
udgave af en længere artikel som er indsendt til et tidsskrift i februar 2005.
Interesserede kan sende en email til forfatteren for at få tilsendt en længere
(engelsk) udgave.
[2] - F.eks. Russett og
Oneal 2001; Oneal, Russett og Berbaum 2003.
[3] - Problemet genfindes
i statistiske lærebøger, hvor der ofte kun er afsat 5-10 sider til at behandle
validitets- og reliabilitetsproblemer, efterfulgt af flere hundrede sider om
mere og mere avancerede tekniske redskaber. Måske er substans-problemer mindre
’sexede’ end to-vejs ANOVA?
[4] - Adock og Collier
2001:541.
[5] - Bech, King og Zeng 2000:21. Deres artikel var rettet mod
IP-forskning, men deres pointe gælder for alle fagdiscipliner, hvor vi ser
lignende tendenser mht. prioritering af teknik over substans.
[6] - Koenig-Archibugi
2004.
[7] - KA bruger to
forskellige modeller i artiklen – en hvor man måler offentlige meningsmålinger,
og en hvor man måler elitens holdninger til EU. Resultaterne for begge modeller
følger hinanden, og derfor gengiver jeg kun tallene for model 1 (offentlighedens
holdninger).
[8] - King og Zeng
2001.
[9] - For flere
eksempler, se Beach (forthcoming).
[10] - Se Sprinz og
Wolinsky-Nahmias 2004.